使用ggplot2进行可视化的强制指定X轴日期范围实战：组合条形图和lm模型构建的回归模型的结果并强制指定X轴日期范围

最新推荐文章于 2025-12-21 13:50:38 发布

ByteWhisper

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文章标签：回归 kotlin 数据挖掘 R语言

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本文介绍了如何使用R语言的ggplot2包创建组合条形图，展示销售额与广告费用的关系，并通过lm函数构建回归模型。同时，文章详细讲解了如何强制指定X轴的日期范围，帮助理解数据趋势和关联。

使用ggplot2进行可视化的强制指定X轴日期范围实战：组合条形图和lm模型构建的回归模型的结果并强制指定X轴日期范围

在数据分析和可视化中，经常需要使用条形图和回归模型来展示数据之间的关系。R语言中的ggplot2包是一个强大的可视化工具，它提供了灵活性和美观度，可以帮助我们创建各种类型的图形。本文将介绍如何使用ggplot2包创建一个组合条形图（组合直方图和条形图）以及对应的回归模型，并强制指定X轴的日期范围。

首先，我们需要准备一些数据来进行可视化。假设我们有一个数据集，其中包含了每月销售额和广告费用的信息。我们想要探索销售额和广告费用之间的关系，并预测未来销售额。以下是一个简化的数据集示例：

# 载入所需的包
library(ggplot2)
library(dplyr)

# 创建示例数据集
sales <- data.frame(
  date = seq(as.Date("2020-01-01"), as.Date("2023-06-01"), by = "month"),
  sales_amount = c(10000, 12000, 15000, 18000, 20000, 22000, 23000, 24000, 25000, 26000, 27500, 28000, 30000, 32000, 35000, 38000, 40000, 42000, 45000, 48000, 50000, 52000, 54000, 55000, 56000, 57000, 58000, 59000, 60000, 62000, 65000, 68000),
  advertising_cost = c(5000, 5500, 6000, 6

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