基于Matlab的BL算法求解矩形地块二维装箱问题优化

基于Matlab的BL算法求解矩形地块二维装箱问题优化

二维装箱问题是一个广泛应用的优化问题，它涉及到如何在给定的矩形地块中有效地放置一定数量的矩形工件。本文将介绍如何使用Matlab编程语言以及BL算法来优化矩形地块二维装箱问题。

BL算法（Best Fit Decreasing）是经典的装箱算法之一，其主要思路是将待放置的物品按照面积从大到小排序，然后依次选择合适的货箱进行装箱。在本问题中，我们需要考虑如何用Matlab实现BL算法以得到最优解。

首先，我们需要定义几个变量：

• W: 矩形地块的宽度
• H: 矩形地块的高度
• n: 待放置工件的数量
• w: 一个长度为n的行向量，表示每个工件的宽度
• h: 一个长度为n的行向量，表示每个工件的高度

然后我们可以开始编写Matlab代码了。以下是完整的代码：

function [rec_pos, remain_W, remain_H] = BL_al