基于Matlab的语音性别识别

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本文介绍了使用Matlab构建语音性别识别系统的过程,包括数据准备、特征提取(MFCC)、模型训练(SVM)和测试,展示了一种基于TIMIT数据库的简单实现。

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基于Matlab的语音性别识别

语音信号是一种重要的信息源,可以通过对其进行特征提取和分类来实现各种应用,包括文本转语音、语音识别、语音合成等等。其中一个重要的应用就是语音性别识别,即通过对语音信号进行分析和处理,判断说话人是男性还是女性。本文将介绍如何基于Matlab实现一个简单的语音性别识别系统。

一、数据准备

在进行语音性别识别前,需要收集一些有代表性的数据作为训练集和测试集。可以从公共数据库中获取,如TIMIT数据库,也可以自己录制样本。这里我们以TIMIT数据库为例。首先需要下载TIMIT数据集,然后使用Matlab提供的工具箱读取数据。

读取wav文件的代码如下:

[y,fs]=audioread(filename)

其中,y为wav文件的波形数据,fs为采样率。可以通过设定不同的阈值和采样率,选择合适的语音片段并进行切割。

二、特征提取

特征提取是语音性别识别的关键步骤,它将语音信号转换为一组数值特征,以便于机

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