基于MATLAB的极限学习机数据回归预测

极限学习机（Extreme Learning Machine，简称ELM）是一种快速且有效的机器学习算法，被广泛应用于数据回归和分类问题。它的主要特点是具有快速的训练速度和良好的泛化性能。在本文中，我们将使用MATLAB来实现基于ELM的数据回归预测，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备数据集。假设我们有一个包含输入特征X和对应输出标签Y的数据集。我们将使用这个数据集来训练ELM模型，并进行回归预测。

下面是MATLAB代码示例：

% 步骤1：准备数据集
X = ...; % 输入特征矩阵
Y = ...; % 输出标签矩阵

% 步骤2：划分数据集为训练集和测试集
trainRatio = 0.