使用MATLAB模拟退火算法求解单中心多车辆路径规划问题

使用MATLAB模拟退火算法求解单中心多车辆路径规划问题

路径规划是在给定的地图上找到最优路径的问题。在单中心多车辆路径规划问题中，有一个中心点（通常是仓库）和多辆车辆需要从中心点出发，分别访问一系列目标点，并最终返回到中心点。我们可以使用模拟退火算法来解决这个问题，该算法是一种基于概率的全局优化算法，通常用于解决组合优化问题。

首先，让我们定义问题的输入和输出。

输入：

• 地图：一个包含中心点和目标点的地图。
• 距离矩阵：一个表示地图上任意两点之间距离的矩阵。
• 车辆数量：需要使用的车辆数量。
• 温度：模拟退火算法的初始温度。
• 冷却率：模拟退火算法的冷却率。
• 迭代次数：模拟退火算法的迭代次数。

输出：

• 最优路径：每辆车的最优路径，以及它们的总长度。

下面是MATLAB代码的实现：

function [bestPaths, bestLength