本文介绍了如何使用MATLAB进行数据拟合，包括线性回归、多项式拟合和自定义函数模型的曲线拟合，并提供了相应的源代码示例。
使用MATLAB进行数据拟合
数据拟合是一种通过选择合适的函数模型，根据给定的数据集找到最佳拟合曲线的方法。在MATLAB中，有多种方法可以进行数据拟合，包括线性回归、多项式拟合和曲线拟合等。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB进行数据拟合，并提供相应的源代码。
- 线性回归拟合
线性回归是一种用于建立变量之间线性关系的拟合方法。在MATLAB中，可以使用polyfit函数进行线性回归拟合。以下是一个示例代码，演示如何进行线性回归拟合：
% 定义输入数据
x = [1, 2, 3, 4, 
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