GDCM: 测试gdcm::ASN1的程序编程

于 2023-09-07 01:00:32 发布
阅读量164 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 编程
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ByteSparkX/article/details/132727808
编程 专栏收录该内容
374 篇文章 ¥29.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何编写测试程序来使用gdcm::ASN1库解码ASN.1编码数据。首先，需要安装GDCM库，然后通过示例代码展示解码过程，解码后的数据可以按需求处理。这是一个了解和使用gdcm::ASN1进行ASN.1数据处理的基础指南。

GDCM: 测试gdcm::ASN1的程序编程

在本篇文章中，我们将探讨如何编写一个用于测试gdcm::ASN1的程序。gdcm::ASN1是一个开源的C++库，用于处理ASN.1（Abstract Syntax Notation One）编码的数据。ASN.1是一种用于描述数据结构和传输数据的标准，常用于网络通信和数据存储。

为了开始编写我们的测试程序，我们首先需要安装GDCM库。你可以从GDCM的官方网站（https://gdcm.sourceforge.io/ ↗）下载最新版本的库，并按照官方文档中的说明进行安装。

安装完成后，我们可以开始编写测试程序。下面是一个简单的示例，演示了如何使用gdcm::ASN1库解码一个ASN.1编码的数据：

#include <iostream>
#include
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
GDCM：gdcm::ImplicitDataElement的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-28 604
GDCM：gdcm::ImplicitDataElement的测试程序GDCM：gdcm::ImplicitDataElement的测试程序 GDCM：gdcm::ImplicitDataElement的测试程序 #include "gdcmImplicitDataElement.h" #include "gdcmStringStream.h" #include "gdcmSwapper.h" int TestImplicitDataElement1(const uint16_t group,
GDCM：gdcm::Codec的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-28 2579
GDCM：gdcm::Codec的测试程序GDCM：gdcm::Codec的测试程序 GDCM：gdcm::Codec的测试程序 #include "gdcmCodec.h" namespace gdcm { class DummyCodec : public Codec { public: bool CanDecode(TransferSyntax const &) const override { return false; } bool CanCode(TransferSyntax c
GDCM：gdcm::ASN1的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-27 1486
GDCM：gdcm::ASN1的测试程序GDCM：gdcm::ASN1的测试程序 GDCM：gdcm::ASN1的测试程序 #include "gdcmASN1.h" struct MyASN1 : public gdcm::ASN1 { int TestPBKDF2() { return this->gdcm::ASN1::TestPBKDF2(); } }; int TestASN1(int argc, char *argv[]) { if( argc <
GDCM：gdcm::Attribute的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-28 453
GDCM：gdcm::Attribute的测试程序GDCM：gdcm::Attribute的测试程序 GDCM：gdcm::Attribute的测试程序 #include "gdcmAttribute.h" int TestAttribute(int, char *[]) { gdcm::Attribute<0x0000,0x0000> a00000000; (void)a00000000; gdcm::Attribute<0x0000,0x0001> a00000001;
GDCM：gdcm::Directory的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-27 2638
GDCM：gdcm::Directory的测试程序GDCM：gdcm::Directory的测试程序 GDCM：gdcm::Directory的测试程序 #include "gdcmDirectory.h" #include "gdcmTesting.h" #include "gdcmSystem.h" #include <stdlib.h> // atoi int TestOneDirectory(const char *path, bool recursive = false ) {
GDCM：gdcm::ByteBuffer的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-28 3666
GDCM：gdcm::ByteBuffer的测试程序GDCM：gdcm::ByteBuffer的测试程序 GDCM：gdcm::ByteBuffer的测试程序 #include "gdcmByteBuffer.h" #include <iostream> int TestByteBuffer(int, char *[]) { const int size = 128; gdcm::ByteBuffer b; char buffer[size]; int r = 0; for
GDCM：gdcm::Image的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-28 509
GDCM：gdcm::Image的测试程序GDCM：gdcm::Image的测试程序 GDCM：gdcm::Image的测试程序 #include "gdcmImage.h" #include "gdcmImageReader.h" int TestImage(int, char *[]) { gdcm::Image img; gdcm::ImageReader reader; const gdcm::Image &img2 = reader.GetImage(); img2.Pri
GDCM：测试程序编程 gdcm::IODEntry
2301_79331387的博客
09-05 112
gdcm::IODEntry类是GDCM库中的一个重要类，它表示DICOM信息对象定义（IOD）的条目。在本文中，我们将探讨GDCM（Grassroots DICOM）库中的gdcm::IODEntry类，并提供一个详细的测试程序示例。GDCM是一个用于处理医学影像和通信的开源库，它提供了一套功能强大的工具和类，用于读取、写入和处理DICOM（医学影像和通信）文件。这只是一个简单的示例，展示了如何使用gdcm::IODEntry类进行DICOM文件的读取和修改。这将使我们能够访问和操作IOD的元素。
GDCM：gdcm::Trace的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-28 471
GDCM：gdcm::Trace的测试程序GDCM：gdcm::Trace的测试程序 GDCM：gdcm::Trace的测试程序 #include "gdcmTrace.h" #include <iostream> int TestTrace(int, char *[]) { gdcm::Trace t; //initializes all macros to 'off' gdcmDebugMacro( "DebugKO" ); gdcmWarningMacro( "WarningK
超导磁能储存系统的建模和仿真（Simulink仿真实现）
12-09
超导磁能储存系统的建模和仿真（Simulink仿真实现）
基于GPT-4o与GLiNER构建的企业ESG情感与方面时间序列数据集（Nano-ESG）
12-09
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本，从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索，初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作，以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统，排除与目标企业无关的文档。在此基础上，通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选：一方面判定其与ESG议题的相关性，另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成，它对每篇文献进行ESG情感倾向（正面、中性或负面）的判定，并标注所涉及的ESG具体维度，从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究，例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究，以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类，深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外，借助Bertopic等主题建模方法，能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题，并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖，为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Scala设计模式精要
12-09
本书深入探讨Scala语言中的设计模式，融合面向对象与函数式编程思想，系统讲解如单例、建造者、装饰者等经典模式在Scala中的简洁实现。通过实际案例解析，展示如何利用语言特性如特质、柯里化、隐式转换等提升代码复用性与可维护性。适合具备一定Scala基础的开发者进阶学习，帮助理解高阶抽象的设计原理与最佳实践，掌握构建灵活、高效Scala应用的核心模式。
web敏感目录、信息泄漏批量扫描脚本，结合爬虫、目录深度遍历
12-09
下载方式：https://pan.quark.cn/s/548179562a67 webdirdig =================================== web敏感目录\信息泄漏扫描脚本 Basic usage ===================================
arm64交叉编译工具链
12-09
Windows下交叉编译工具链
复现考虑泊位优化和多能协同的港口综合能源系统运行优化（Matlab代码实现）
12-09
【复现】考虑泊位优化和多能协同的港口综合能源系统运行优化（Matlab代码实现）
qt实现嵌入式下虚拟数字键盘
12-09
qt实现虚拟数字键盘，点击编辑框会弹出数字键盘，支持小数
Python数据分析可视化实战教程：从数据清洗到交互式图表完整源码
12-09
本资源包提供了一个完整的Python数据分析可视化实战项目，涵盖从数据采集、清洗、分析到可视化展示的全流程。通过实际案例，详细讲解如何使用Pandas进行数据处理，Matplotlib和Seaborn绘制静态图表，以及Plotly创建交互式可视化。项目包含完整的源码和数据集，适合数据分析初学者和进阶开发者学习，帮助快速掌握数据可视化核心技能，提升数据分析报告的专业性和表现力。
【汽车电子诊断】基于ISO 14229的UDS协议栈分层架构与核心服务：实现车载ECU通信及故障诊断的技术方案
12-09
内容概要：本文系统性地讲解了UDS（统一诊断服务）诊断协议栈的完整架构与工作原理，涵盖从物理层到应用层的分层设计、各层功能职责、核心诊断服务（如会话控制、安全访问、读写数据、DTC处理等）、通信机制（请求-响应模式、多帧传输）、错误处理（NRC码）及安全机制（种子密钥认证）。文章还结合实际应用场景（如ECU刷写、故障诊断）和开发实现（模块化架构、性能优化），深入剖析协议栈的设计逻辑与工程实践，帮助读者全面掌握ISO 14229标准下的汽车诊断通信技术。; 适合人群：具备嵌入式系统或汽车电子基础知识，从事ECU开发、车载通信、诊断工具研发等相关工作的工程师，以及工作1-3年的技术研发人员；; 使用场景及目标：①理解UDS协议在汽车诊断中的分层架构与跨总线通信实现；②掌握核心诊断服务（如0x10、0x27、0x22、0x19等）的功能与交互流程；③应用于ECU刷写、故障诊断、远程OTA等实际开发场景；④指导UDS协议栈的自主开发与测试验证； 阅读建议：建议结合ISO 14229系列标准文档进行对照学习，重点关注协议分层间的接口关系与数据流向，在实际开发中通过CANoe、CANalyzer等工具进行报文抓取与仿真调试，加深对多帧传输、安全访问、超时机制等关键环节的理解。
Matlab 函数库：流动诱导纤维取向模拟与复合材料力学性能预测
最新发布
12-09
本软件提供多种基于张量理论的流动诱导纤维取向计算功能，涵盖Jeffrey模型、Folgar-Tucker模型及各向异性旋转扩散系列（如Phelps-Tucker五参数模型、iARD、pARD、MRD与Wang双参数模型）以及慢速动力学方法（包括SRF、RSC与RPR）。针对四阶方向张量，支持三维空间中的线性、二次、混合、正交各向异性、自然及IBOF闭合近似；在平面取向分析中，则提供Bingham分布、自然近似、椭圆半径法、正交各向异性D型与非正交F型等多种闭合方案。 软件可计算平面或三维条件下的完整方向分布函数，适用于瞬态或稳态过程，并整合了Jeffery、Folgar-Tucker与ARD等基础取向动力学模型。同时支持基于Phelps-Tucker理论的纤维长度分布演化模拟。 在线弹性刚度预测方面，集成了平均场模型体系，包括Halpin-Tsai公式、稀释Eshelby解、Mori-Tanaka方法及Lielens双夹杂模型，适用于单向或分布型纤维取向情况。所有刚度模型均可导出对应的热应力张量与热膨胀张量。 此外，软件具备经典层压板理论分析能力，可处理随厚度变化的纤维取向对复合材料板刚度的影响。在分布函数重构方面，提供Jeffery解析解、Bingham分布、椭圆半径法及四阶最大熵函数等多种方法用于平面取向分布的重建。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
undefined reference to `gdcm::ImageReader::ImageReader()'
06-05
因此，针对这个链接错误，我们可以采取以下步骤：步骤1：确认包含正确的头文件。代码中应该有：```cpp#include<gdcmImageReader.h>```步骤2：在编译命令中链接必要的GDCM库。根据GDCM的文档，ImageReader类在...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值