EM算法的C++实现

EM算法的C++实现

EM算法（Expectation-Maximization Algorithm）是一种常用的参数估计方法，特别适用于含有隐变量的概率模型。本文将介绍如何使用C++编程语言实现EM算法，并给出相应的源代码。

EM算法的基本思想是通过迭代的方式求解含有隐变量的概率模型的参数估计。它分为两个步骤：E步（Expectation Step）和M步（Maximization Step）。在E步中，根据当前参数的估计值，计算隐变量的后验概率。在M步中，根据隐变量的后验概率，更新参数的估计值。通过反复迭代这两个步骤，最终可以得到参数的极大似然估计。

下面是使用C++实现EM算法的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>