对目标变量进行幂变换后的拟合值和残差关系图（使用R语言）

对目标变量进行幂变换后的拟合值和残差关系图（使用R语言）

介绍：
在数据分析和建模过程中，有时候需要对目标变量进行幂变换以满足建模的假设条件或改善模型的性能。幂变换可以通过对目标变量应用对数、平方根、倒数等数学函数实现。在本文中，我们将使用R语言来比较对目标变量进行幂变换后的拟合值和残差的关系，并展示如何绘制相应的图表。

步骤：

1. 导入所需的库和数据集
   我们首先需要导入用于数据分析和绘图的相关库，以及包含目标变量和预测变量的数据集。

# 导入所需的库
library(ggplot2)
library(dplyr)

# 导入数据集（假设目标变量为'y'，预测变量为'x'）
data <- read.csv("data.csv")

2. 进行幂变换
   在这一步中，我们将对目标变量进行幂变换。这里以对数变换为例，使用R语言中的log()函数。

# 对目标变量进行对数变换
data$log_y <- log(data$y)

3. 拟合模型并计算残差
   在这一步中，我们将使用幂变换后的目标变量和预测变量来拟合线性回归模型，并计算出拟合值和残差。

# 拟合线性回归模型
model <- lm(log_y ~ x, data = data)

# 计算拟合值和残差
d