使用R语言绘制生存曲线来可视化累计竞争风险事件发生率

使用R语言绘制生存曲线来可视化累计竞争风险事件发生率

生存曲线是生存分析中常用的图形工具，用于显示随时间变化的事件发生率。在本文中，我们将使用R语言中的plot函数来绘制累计竞争风险事件发生率的生存曲线。

首先，我们需要准备用于绘制生存曲线的数据。通常，生存分析使用的数据集包含两个主要变量：生存时间（即事件发生或观察时间）和事件状态（例如，生存或死亡）。在这个例子中，我们将使用一个名为"survival_data"的数据集，其中包含了观察到的生存时间和事件状态。

下面是一个示例数据集的结构：

survival_data <- data.frame(
  time = c(10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45),
  status = c(1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1)
)

在这个数据集中，"time"列包含了观察到的生存时间，"status"列表示对应的事件状态，其中1表示事件发生，0表示事件未发生。

接下来，我们将使用R中的survival包来执行生存分析，并计算累计竞争风险事件发生率。使用survfit函数可以估计生存函数，并使用plot函数将其可视化为生存曲线。

下面是绘制生存曲线的代码示例：

# 安装和加载survival包
install.packages("survival")
library(survival)

# 创建生存对象
surv_object <- with(survival_data, Surv(time, status))

# 估计生存曲线
surv_fit