基于遗传算法的机器人路径规划问题

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本文探讨了基于遗传算法的机器人路径规划技术,用MATLAB详细讲解了算法模型、路径表示、遗传算法流程,并提供了代码实现,旨在解决机器人在栅格地图中的最优路径寻找问题。

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基于遗传算法的机器人路径规划问题

机器人路径规划是一种重要的智能控制技术,用于计算机或机器人在已知障碍的环境中找到一条最短、最安全或最快速度的路径。在实际应用中,机器人往往需要在栅格地图上进行路径规划,即根据地图中的障碍物信息,规划出一条不经过障碍的、最优的路径。而基于遗传算法的机器人路径规划算法,便是一种有效的解决方案。

本文将介绍如何使用 MATLAB 编写基于遗传算法的机器人路径规划算法,并给出相应的源代码。首先,我们需要了解机器人路径规划问题的基本模型。

机器人路径规划问题模型

机器人路径规划问题可以用栅格地图来表示。假设栅格地图为一个 N×MN \times MN×

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