近日,全球领先的计算机技术公司NVIDIA推出了一款专为医疗领域设计的AI计算平台。该平台提供了强大的计算能力和丰富的开发工具,旨在加速医疗科学和医疗影像分析的发展。本文将介绍该医疗AI计算平台的特点,并提供一些示例源代码。
NVIDIA的医疗AI计算平台基于其强大的图形处理器(GPU)技术和深度学习框架,为医疗研究人员和开发者提供了一个高效的工具。该平台支持各种医疗影像数据的处理和分析,包括CT扫描、MRI图像和X射线图像等。它还提供了一系列的预训练模型和开发工具,使医疗研究人员能够快速构建和部署各种医疗AI应用程序。
下面是一个使用NVIDIA医疗AI计算平台进行肺部结节检测的示例代码:
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.client import device_lib
import cv2
NVIDIA推出专为医疗领域设计的AI计算平台,基于GPU技术和深度学习框架,支持医疗影像处理和分析。提供预训练模型和开发工具,助力医疗研究人员快速构建和部署医疗AI应用,实现与医疗系统的集成,加速医疗科学和医疗影像分析的发展。
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