大数据安全的关键方面及编程实践

大数据安全是在处理和管理大规模数据集时保护数据的机密性、完整性和可用性的过程。它涵盖了多个方面，包括数据加密、身份验证、访问控制、审计跟踪和数据掩码等。本文将详细介绍这些方面，并提供相关的编程实践代码。

1. 数据加密
   数据加密是通过使用密码算法将数据转化为不可读的形式，以确保数据在传输和存储过程中的安全性。以下是使用Python编写的数据加密示例代码：

import cryptography
from cryptography.fernet import Fernet

def encrypt_data(data, key):
    cipher_suite = Fernet