使用C++实现高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）算法

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）是一种常用的概率模型，用于对多个高斯分布的线性组合进行建模。在本文中，我们将使用C++编程语言来实现GMM算法，并给出相应的源代码。

首先，我们需要定义一个高斯分布的类。在这个类中，我们需要定义高斯分布的均值（mean）、方差（variance）和权重（weight）。具体的代码如下所示：

#include <cmath>

class Gaussian {
   
   
public:
    double mean;
    double variance