基于遗传算法求解受灾期间的多中心车辆路径规划问题附源代码

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于 2023-09-11 14:46:35 发布

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文章标签： Matlab

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本文介绍使用遗传算法解决受灾期间的多中心车辆路径规划问题，提供MATLAB代码实现。通过优化车辆路径，确保目标点及时救援，最小化行驶距离。

基于遗传算法求解受灾期间的多中心车辆路径规划问题附源代码

在应对自然灾害和紧急救援情况时，有效的车辆路径规划是至关重要的。本文将介绍如何使用遗传算法来解决受灾期间的多中心车辆路径规划问题，并提供相应的 MATLAB 代码。

问题描述：
假设有一组救援中心以及一些需要救援的目标点。每个救援中心都有一定数量的救援车辆，而目标点则表示需要救援的位置。我们的目标是找到一组车辆的路径，使得所有目标点都能够得到及时的救援，并且最小化车辆的总行驶距离。

遗传算法的基本思想是通过模拟自然选择和遗传机制来搜索解空间。下面是使用遗传算法求解多中心车辆路径规划问题的 MATLAB 代码：

% 参数设置
populationSize = 50; % 种群数量
maxGenerations = 100; % 最大迭代次数

% 车辆和目标点的坐标

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