数字水印隐藏与提取的比较：基于Matlab的DWT+DCT+LSB方法

数字水印隐藏与提取的比较：基于Matlab的DWT+DCT+LSB方法

数字水印技术在信息安全和版权保护方面起着重要的作用。其中，DWT（离散小波变换）、DCT（离散余弦变换）和LSB（最低有效位）是常用的数字水印隐藏和提取方法。本文将介绍这些方法的原理，并提供相应的Matlab源代码，以便读者更好地理解和实践。

数字水印隐藏方法的实现步骤如下：

1. 加载原始图像和水印图像。
2. 对原始图像进行DWT变换，将其转换为频域表示。
3. 对水印图像进行DCT变换，得到其频域表示。
4. 将水印图像嵌入到原始图像的低频区域中。
5. 对修改后的图像进行IDWT逆变换，恢复到空域表示。

以下是Matlab代码示例：

% 步骤1：加载原始图像和水印图像
originalImage = imread('original_image.jpg');
watermarkImage =