使用boost::python实现通用函数或ufunc的示例

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于 2023-08-23 04:11:33 发布

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文章标签： python 开发语言编程

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本文介绍了如何使用Boost.Python库将C++函数导出到Python，创建一个通用函数（ufunc），用于高效地处理numpy数组的加法操作。示例代码展示了检查输入数组维度并执行元素级加法的过程，以及在Python中如何调用这个ufunc，提升性能。

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使用boost::python实现通用函数或ufunc的示例

在Python中，通用函数（ufunc）是一种接受一组标量并以元素方式运行的函数。ufunc尤其适用于具有大量元素的数组，因为它们可以有效地利用多核CPU并提高性能。而在C++中，我们可以使用Boost.Python库将自己编写的C++函数导出到Python中，并且可以使用它来实现通用函数或ufunc。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用Boost.Python实现一个可以将两个numpy数组相加的ufunc。

#include <numpy/arrayobject.h>
#include <boost/python.hpp>

using namespace boost::python;

// 将两个numpy数组相加的函数
PyObject* add_arrays(PyObject* self, PyObject* args) {
    PyArrayObject *arr1, *arr2, *result;
    if (!PyArg_ParseTuple(args, "O!O!", &PyArray_Type, &arr1, &PyArray_Type, &arr2)) {
        return NULL;
    }
    
    // 确保两个数组的维度相同
    if (PyArray_NDIM(arr1) != PyArray_NDIM(arr2)) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "array dimensions do not match")

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