使用boost::python实现通用函数或ufunc的示例
在Python中,通用函数(ufunc)是一种接受一组标量并以元素方式运行的函数。ufunc尤其适用于具有大量元素的数组,因为它们可以有效地利用多核CPU并提高性能。而在C++中,我们可以使用Boost.Python库将自己编写的C++函数导出到Python中,并且可以使用它来实现通用函数或ufunc。
以下是一个简单的例子,展示了如何使用Boost.Python实现一个可以将两个numpy数组相加的ufunc。
#include <numpy/arrayobject.h>
#include <boost/python.hpp>
using namespace boost::python;
// 将两个numpy数组相加的函数
PyObject* add_arrays(PyObject* self, PyObject* args) {
PyArrayObject *arr1, *arr2, *result;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "O!O!", &PyArray_Type, &arr1, &PyArray_Type, &arr2)) {
return NULL;
}
// 确保两个数组的维度相同
if (PyArray_NDIM(arr1) != PyArray_NDIM(arr2)) {
PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "array dimensions do not match")
本文介绍了如何使用Boost.Python库将C++函数导出到Python,创建一个通用函数(ufunc),用于高效地处理numpy数组的加法操作。示例代码展示了检查输入数组维度并执行元素级加法的过程,以及在Python中如何调用这个ufunc,提升性能。
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