基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测

基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测

在航空领域，发动机寿命的准确预测对于飞行安全和维护计划至关重要。传统的预测方法往往难以满足精准性和实时性的需求，因此，借助遗传算法（Genetic Algorithm，GA）优化反向传播神经网络（Backpropagation Neural Network，BPNN），可以提高对航空发动机寿命进行准确预测的能力。

遗传算法是一种启发式的优化技术，通过模仿自然进化的过程，通过选择、交叉和变异等操作，不断迭代搜索问题的最优解。而BP神经网络则是一种常用的人工神经网络模型，具有自适应学习和逼近非线性函数的能力。

以下是使用MATLAB实现遗传算法优化BP神经网络进行航空发动机寿命预测的源代码：

% 数据准备
data = load('engine_data.txt')