数据可视化在数据分析中扮演关键角色，条形统计图是常见图表类型，用于比较类别间数据。Python的Matplotlib和Seaborn库提供了创建条形图的便利。Matplotlib的bar()函数配合类别标签和数值列表能生成基本条形图，而Seaborn的barplot()函数提供更高级的统计图表绘制。此外，R的ggplot2和JavaScript的D3.js也是创建条形图的选择。
数据可视化是数据分析和展示的重要手段之一，通过图表可以直观地呈现数据的特征和趋势。在统计学中，条形统计图是一种常用的图表类型，用于比较不同类别或组之间的数据。在编程中，我们可以使用各种工具和库来创建条形统计图。
Python是一种功能强大的编程语言，拥有许多用于数据可视化的库。其中，Matplotlib是一个常用且灵活的库，可以用来创建各种类型的图表，包括条形统计图。下面是一个使用Matplotlib库创建条形统计图的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
categories = ['类别1', '类别2', '类别3', 
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