用 PySpark ML 构建机器学习模型

在本文中，我们将介绍如何使用PySpark ML库构建机器学习模型。PySpark是Apache Spark的Python API，它提供了处理大规模数据集的分布式计算能力。PySpark ML是Spark的机器学习库，它提供了一系列强大的工具和算法，用于构建和训练机器学习模型。

我们将使用PySpark ML来构建一个分类模型，并使用一个示例数据集进行训练和测试。让我们开始吧！

首先，我们需要安装和配置PySpark。确保您已经正确安装了Apache Spark，并且已经设置了正确的环境变量。然后，我们可以在Python中导入所需的模块并创建一个SparkSession对象：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder \
    .appName