基于LPCN深度学习网络的图像目标分割仿真

基于LPCN深度学习网络的图像目标分割仿真

图像目标分割是计算机视觉领域中的重要任务，它旨在将图像中的不同目标从背景中准确地分割出来。随着深度学习技术的发展，基于深度神经网络的方法在图像目标分割中取得了显著的成果。本文将介绍一种基于LPCN（Local Patch Convolutional Networks）深度学习网络的图像目标分割仿真方法，并提供相应的MATLAB源代码。

LPCN是一种卷积神经网络架构，专门用于图像分割任务。它利用局部图像块的信息来准确地预测每个像素的标签。下面是基于LPCN网络的图像目标分割仿真的MATLAB实现代码：

% 加载图像
image = imread('input_image.png');

% 预处理图像
image = im2double