自适应粒子群优化算法的MATLAB性能改进

自适应粒子群优化算法的MATLAB性能改进

自适应粒子群优化算法（APSO）是一种基于粒子群优化算法（PSO）的改进算法。与常规的PSO相比，APSO可以自适应地调整粒子群的大小和最大迭代次数，从而提高算法的性能和收敛速度。

在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现APSO算法，并且展示其性能仿真结果。

首先，我们需要定义一些参数。在APSO算法中，粒子个数、最大迭代次数以及惯性权重等参数对优化结果有着重要影响。下面是一个示例参数设置：

% 粒子个数
n = 50;

% 最大迭代次数
max_iter = 1000;

% 惯性权重
w =