本文探讨了多进程和多线程的原理，对比了它们在内存占用、创建销毁、通信同步方面的区别，并提供了Python中使用`multiprocessing`和`threading`模块的示例代码。
多进程和多线程是并发编程中常用的技术，它们可以提高程序的性能和响应能力。本文将详细介绍多进程和多线程的原理，并提供使用Python实现的示例代码。
一、多进程的原理
多进程是指在操作系统中同时运行多个独立的进程。每个进程都有自己独立的内存空间和资源，相互之间不会干扰。多进程的原理是通过创建新的进程来执行并发任务，不同的任务在不同的进程中执行，从而实现并行处理。
在Python中，可以使用multiprocessing模块来实现多进程。下面是一个简单的示例代码：
import multiprocessing
def worker():
"""子进程要执行的任务"""
print("Worker process"
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