用Python分析社交网络

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本文讲解如何使用Python进行社交网络分析,包括数据获取、构建网络图、可视化和度中心性、聚集系数、最短路径等分析,以揭示网络中的关系、群体行为和信息传播模式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

社交网络在现代社会中扮演着重要的角色,它们为人们提供了连接和交流的平台。使用Python进行社交网络分析可以帮助我们了解网络中的社交关系、群体行为和信息传播模式。在本文中,我将介绍如何使用Python进行社交网络分析,并提供相应的源代码。

  1. 数据获取和准备
    要进行社交网络分析,首先需要获取社交网络数据。可以使用各种方法来获取数据,例如API调用、爬虫或已有的数据集。在这里,我将展示如何使用Python的requests库从一个虚构的社交网络API获取数据。
import requests

def get_social_network_data():
    url = "https://api.example.com/social_network"
    response = requests.get<
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