本文详细介绍了如何使用Python的`concurrent.futures`模块处理并发问题。通过导入模块，定义模拟耗时任务的函数，创建线程池执行任务，展示了如何利用`ThreadPoolExecutor`和`Future`对象实现并发执行并获取结果。同时提到了对于CPU密集型任务，可以使用`ProcessPoolExecutor`。实例代码清晰展示了并发编程的概念和应用。
在Python中，concurrent.futures模块提供了处理并发任务的高级接口，它简化了并发编程的复杂性。本文将通过一个实例详细介绍如何使用concurrent.futures来处理并发问题，并提供相应的源代码。
首先，我们需要导入concurrent.futures模块：
import concurrent.futures
接下来，我们定义一个简单的函数，用于模拟一个耗时的任务。在这个示例中，我们的任务是计算给定数字的平方：
def square(n):
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