外部排序算法是一种用于处理大规模数据集的排序算法

独行侠WU

于 2023-09-10 02:07:00 发布

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文章标签：排序算法 java 算法 Python

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外部排序算法处理大规模数据集，内存不足时借助磁盘。本文介绍如何用Python实现，包括拆分和合并两个步骤。代码示例展示了如何读取大文件，按块排序后写入临时文件，再合并成有序输出。适用于处理超过内存的大文件排序，注意磁盘I/O优化和数据块大小选择。

外部排序算法是一种用于处理大规模数据集的排序算法。当内存无法容纳整个数据集时，外部排序算法将数据分成多个较小的块，并在排序过程中使用磁盘作为额外的存储空间。本文将介绍如何使用Python实现外部排序算法。

外部排序算法通常包括两个主要步骤：拆分和合并。在拆分阶段，数据集被分割成多个较小的块，并将这些块存储到磁盘上。在合并阶段，对这些块进行逐一排序，并将它们合并成一个有序的输出。

下面是一个使用外部排序算法对大型数据集进行排序的示例代码：

import heapq
import tempfile
import os

def external_sort(input_file, output_file, chunk_size):
    # 创建临时文件夹用于存储拆分

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