Bellman-Ford算法的Python实现

Bellman-Ford算法的Python实现

Bellman-Ford算法是一种用于解决带有负权边的最短路径问题的经典算法。它可以找到从给定源节点到所有其他节点的最短路径，并且能够处理负权边，但不能处理负权环。在本文中，我们将介绍Bellman-Ford算法的原理，并提供Python代码实现。

算法原理：
Bellman-Ford算法通过迭代更新节点之间的距离来逐步逼近最短路径。它的基本思想是从源节点开始，将所有其他节点的距离初始化为无穷大，然后逐步更新节点的距离，直到收敛为止。算法的核心思想是利用松弛操作，即通过比较当前节点的距离和经过其他节点到达目标节点的距离来更新目标节点的距离。

算法步骤：

1. 初始化：将源节点的距离设置为0，将所有其他节点的距离设置为无穷大。
2. 迭代更新：重复执行以下步骤，直到没有距离发生更新为止。
   a. 遍历图中的所有边，对每条边进行松弛操作，即更新目标节点的距离。
   b. 在每次迭代中，对所有边进行一次松弛操作。
3. 检测负权环：如果在第n次迭代中，仍然存在距离发生更新的边，则表示图中存在负权环。

下面是使用Python实现Bellman-Ford算法的代码：

class Graph:
    def