实现 Trie(字典树)数据结构的 Python 代码

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本文介绍如何使用Python实现Trie(字典树)数据结构,包括TrieNode和Trie类的设计,以及插入、搜索和前缀检查等操作。Trie在字符串搜索和前缀匹配方面具有高效性能,常见于搜索引擎、自动补全等功能。

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实现 Trie(字典树)数据结构的 Python 代码

Trie,也称为字典树或前缀树,是一种常用的数据结构,用于高效地存储和检索字符串集合。它通过将字符串拆分为字符序列,并将字符逐个存储在树结构中的节点上,从而实现快速的字符串搜索和前缀匹配。在本文中,我将向您展示如何使用 Python 实现 Trie 数据结构。

首先,让我们定义 TrieNode 类,它表示 Trie 中的节点。

class TrieNode:
    def __init__(self):
        self.children = {
   
   }
        s
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