使用Matplotlib可视化特定年份的按月均值变化率

使用Matplotlib可视化特定年份的按月均值变化率

Matplotlib是一个功能强大的Python数据可视化库，可以帮助我们以直观的方式展示数据。在本篇文章中，我们将使用Matplotlib来可视化特定年份的按月均值变化率。

首先，我们需要准备一些数据来进行可视化。假设我们有一个包含每个月份的数据集，我们想要查看特定年份的按月均值变化率。以下是一个简单的数据集示例：

months = ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December']
year_data = [10, 12, 14, 15, 18, 20, 22, 25, 23, 19, 15, 12]

以上数据表示了某个特定年份每个月份的数据值。现在，我们将使用Matplotlib来可视化这些数据。

首先，我们需要导入Matplotlib库和NumPy库（用于处理数值计算）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as