基于MATLAB的光学字符识别（OCR）：印刷字母和数字识别

基于MATLAB的光学字符识别（OCR）：印刷字母和数字识别

光学字符识别（OCR）是一项重要的技术，它可以将印刷字符转换为计算机可读的文本。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于OCR的印刷字母和数字识别。我们将涵盖从图像预处理到字符识别的完整过程，并提供相应的源代码。

1. 图像预处理
   首先，我们需要对输入图像进行预处理以提高字符识别的准确性。以下是一些常用的图像预处理步骤：

• 灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，简化后续处理步骤。
• 二值化：将灰度图像转换为二值图像，其中字符区域为前景（白色），背景为黑色。
• 去噪：通过应用滤波器（如中值滤波器）来减少图像中的噪声。
• 二值图像增强：通过形态学操作（如膨胀和腐蚀）来填充字符区域的空隙或去除不需要的噪声。

下面是一个示例代码片段，展示了如何在MATLAB中进行图像预处理：

% 读取图像
image = imread