基于LSTM深度学习的数据预测 MATLAB 仿真

基于LSTM深度学习的数据预测 MATLAB 仿真

在数据预测领域，深度学习模型已经显示出强大的能力。其中，长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种特殊的循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN），在处理序列数据和时间序列数据方面表现出色。本文将介绍如何使用 MATLAB 实现基于 LSTM 深度学习的数据预测，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备数据集。假设我们要预测某个城市每天的气温。我们可以收集过去一段时间的气温数据作为训练集，然后使用 LSTM 模型进行预测。为了简化问题，我们将使用一个虚构的数据集。

下面是数据集的示例：

% 气温数据集
temperature = [10, 12, 14, 16