Gardener误差检测算法原理及Matlab实现

Gardener误差检测算法原理及Matlab实现

误差检测是数据分析和异常检测领域中的关键任务之一。Gardener算法是一种常用的误差检测算法，能够有效地检测数据中的异常值。本文将介绍Gardener算法的原理，并提供Matlab实现代码。

Gardener算法的原理如下：

1. 计算数据的平均值（mean）和标准差（std）。
2. 根据标准差的倍数阈值（threshold），将数据分为正常值和异常值两类。通常情况下，异常值是指与平均值的偏差超过阈值倍标准差的数据点。
3. 对于异常值，可以根据具体需求进行处理，例如替换为平均值或删除。

下面是使用Matlab实现Gardener算法的代码：

% 输入数据
data = [1, 2, 3, 4