堆排序是一种高效的排序算法,它通过构建最大堆或最小堆来实现排序。堆排序的核心思想是将待排序的数据构建成一个堆,然后依次取出堆顶元素,将其放置在已排序的序列中。重复这个过程直到堆中的所有元素都被取出,就可以得到一个有序的序列。
堆排序的优势在于它具有较好的时间复杂度和空间复杂度。它的时间复杂度为O(nlogn),其中n是待排序序列的长度。堆排序不需要额外的辅助空间,只需要一个数组来存储待排序的数据。
下面是堆排序的具体实现代码:
# 调整堆,使得以root为根的子树满足堆的性质
def heapify(arr, n, root):
largest = root # 初始化最大值为根节点
left =
堆排序是一种高效的O(nlogn)时间复杂度排序算法,不需额外空间。通过构建最大堆或最小堆,依次取出堆顶元素达到排序目的。本文详细介绍了堆排序的工作原理,并提供了Python实现代码。
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