JPG和JPEG：编程中相似的图像格式

最新推荐文章于 2025-12-17 11:44:58 发布
最新推荐文章于 2025-12-17 11:44:58 发布
阅读量91 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 计算机视觉 人工智能 编程
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ByteJolt/article/details/133175152
编程 专栏收录该内容
369 篇文章 ¥29.90 ¥99.00
订阅专栏
本文探讨了编程中JPG和JPEG这两种图像格式的相似性，它们都是'Joint Photographic Experts Group'标准，采用有损压缩，常用于数字摄影、Web和多媒体应用。文中以Python为例，展示了如何使用PIL库读取和保存JPG/JPEG图像。

在编程和图像处理领域，JPG和JPEG是两种常见的图像格式。它们都是用于存储和传输图像数据的文件格式。尽管它们在名称上有所不同，但实际上它们是相同的格式，只是简单地使用了不同的文件扩展名。在本文中，我们将探讨JPG和JPEG的相似性，并提供一些使用这些格式的示例代码。

JPG和JPEG的相似性
JPG和JPEG都代表了一种被称为"Joint Photographic Experts Group"（联合图像专家组）的图像压缩标准。这种压缩技术对于存储和传输需要大量图像数据的应用非常有用，例如数字摄影、Web页面和多媒体应用程序等。JPG和JPEG格式都使用了有损压缩算法，这意味着图像在进行压缩时会丢失一些细节和质量，但可以显著减小文件的大小。

在编程中使用JPG和JPEG格式
在许多编程语言中，都有库和工具可以处理JPG和JPEG格式的图像。下面是一些使用Python编程语言的示例代码，展示了如何读取和保存JPG或JPEG图像。

from PIL import Image

# 读取JPG图像
jpg_image = Image.open(
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
JPG和JPEG：编程中的图像格式比较与处理
CyberFlare的博客
10-01 185
JPG（Joint Photographic Experts Group）和JPEG（Joint Photographic Experts Group）是两种常见的图像文件格式，它们都采用了基于DCT（离散余弦变换）的压缩算法。总结而言，JPG和JPEG是编程中常见的图像文件格式，它们在大多数情况下可以视为同一种格式。通过对JPG和JPEG的处理，我们能够更好地应用图像处理技术，并满足各种编程需求。因此，无论是JPG还是JPEG，它们都可以互相转换或进行相同的处理操作。需要注意的是，上述代码中的文件名。
JPG和JPEG：编程中的格式差异及其应用
TechO_O的博客
10-03 293
在编程和图像处理领域中，JPG（Joint Photographic Experts Group）和JPEG（Joint Photographic Experts Group）是两种常见的图像文件格式。编程语言通常提供了用于读取和处理图像文件的库和函数，这些库和函数可以同时处理JPG和JPEG格式的文件。需要注意的是，虽然JPG和JPEG格式通常是相同的，但有些情况下它们可能会有所不同。综上所述，JPG和JPEG是同一种图像文件格式的两个术语，它们在编程中没有本质的区别。
JPEG与PNG：编程中哪个图像格式更清晰？
YOLO_CODE的博客
09-22 512
本文将详细介绍JPEG和PNG这两种图像格式，并提供相应的源代码示例，以便读者更好地理解它们之间的区别和选择。JPEG图像可以包含1600万种不同的颜色，并支持渐进式加载，这意味着图像可以逐渐显示，而不需要等待整个图像完全加载完毕。然而，JPEG的压缩算法会引入一定程度的失真，这意味着在高压缩比下，图像的细节和清晰度可能会受到影响。与JPEG不同，PNG图像通常具有较大的文件大小，这是由于无损压缩算法导致的。需要注意的是，无论是JPEG还是PNG格式，保存图像时都需要提供图像文件的路径和文件名。
C++实现JPEG/JPG图像解码教程
weixin_42361478的博客
05-31 605
在本章中，我们将详细介绍JPEG图像格式的基础知识，从它的定义和历史背景开始，逐步深入探讨其图像压缩技术的原理，并对不同JPEG格式进行比较，帮助读者更好地选择适合的应用场景。JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种广泛使用的图像压缩标准，由国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）共同制定。它诞生于1992年，旨在处理24位的彩色或灰度图像，广泛应用于网络图片的传输和存储。
JPG png GIF BMP常见图像格式的介绍与区别
Biao
03-31 5592
JPG 全名应该是JPEG。JPEG 图片以 24 位颜色存储单个光栅图像。JPEG 是与平台无关的格式，支持最高级别的压缩，不过，这种压缩是有损耗的。渐近式 JPEG 文件支持交错。 可以提高或降低 JPEG 文件压缩的级别。但是，文件大小是以图像质量为代价的。压缩比率可以高达 100:1。（JPEG 格式可在 10:1 到 20:1 的比率下轻松地压缩文件，而图片质量不会下......
【图像】jpg与jpeg的区别
YaoYee_21的博客
07-31 7939
  　　大家在浏览网页时，总能看到各种各样的精美图片，将这些图片下载下来后，有可能是JPG格式，也可能是JPEG格式，当然还有其它PNG、GIF等格式，相对于PNG等格式来说，JPG格式的体积相对较小，这也是JPG格式受欢迎的原因。相信很多伙伴都不晓得JPG和JPEG格式有何关系吧？为了不让大家总是云里雾里的，今天小编将给大家科普JPG和JPEG的相关知识。 　　一、前言 　　JPG格式的图片体积相对较小，是因为它采用了一系列的压缩算法，压缩图片弊端就是和原始的图片相比，它牺牲掉了一些画面细.
用c语言把图像转成jpg格式,图像格式转换之BMP格式转换为JPG格式(示例代码)
weixin_35797127的博客
05-24 1724
1 //bmp2jpg.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。2 //3 #include "stdafx.h"4 #include "jpeglib.h"5 #include "stdlib.h"6 #pragma comment(lib,"libjpeg.lib")7 #pragma pack(4) //两字节对齐，否则bmp_fileheader会占16Byte89 /*图像...
heic转jpg源码：高效转换，图像无损
gitblog_06771的博客
05-15 1038
heic转jpg源码：高效转换，图像无损 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目介绍 在数字图像领域，HEIC（High Efficiency Image File Format）格式以其高压缩率和高质量成为新一代图片存储的选择。然而，由于兼容性问题，许多用户需要将HEIC格式的图片转换为更为通用的JPG格式。为此，我们推荐一款开源的heic转jpg源码项目，它以C...
图像基础知识入门【图像概念&不同图像格式】
weixin_45565886的博客
06-30 2422
图像基础知识入门【图像概念&不同图像格式】
精选资源
C++实现的JPEG压缩算法_c/c++编程实现jpeg图像压缩,将灰度图数据转为jpeg压缩格式的编码文件
09-01
2. **文件结构**：JPEG文件遵循JPEG文件格式标准，包含一个SOI（Start of Image）标记，接着是若干个段（Markers），如SOF（Start of Frame）定义图像尺寸和颜色空间，SOS（Start of Scan）标记压缩数据的开始等。...
JPEG.rar_JPG 图像处理_jpeg 图像处理
09-14
本资源“JPEG.rar”提供了一些专门用于JPG格式图像处理，尤其是锐化效果的C语言代码和相关运行文件。 JPEG压缩算法主要包括以下步骤： 1. 颜色空间转换：JPEG首先将RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间，因为YCbCr对...
肺炎链球菌目标检测 _ 基于ContextGuidedDown的YOLOv5改进实现
OOOaaa123123的博客
12-15 528
本文提出了一种基于改进YOLOv5的肺炎链球菌检测方法，通过引入ContextGuidedDown模块增强对小目标的检测能力。文章详细介绍了数据集准备、数据预处理方法，以及ContextGuidedDown模块的原理和在YOLOv5中的应用实现。该模块通过并行路径处理不同尺度特征并结合注意力机制，有效保留了微小目标的上下文信息。实验结果表明，该方法在肺炎链球菌检测任务中表现出色，为医学影像分析提供了一种高效解决方案。
红枣目标检测Cascade R-CNN改进版_FPN结构优化详解
最新发布
Piar1231sdafa的博客
12-17 684
本文针对红枣目标检测中的挑战，提出了一种改进的Cascade R-CNN算法，重点优化了特征金字塔网络(FPN)结构。通过引入自适应多尺度特征融合模块和通道注意力机制，有效提升了小目标检测性能。实验表明，改进后的算法在自建红枣数据集上mAP达到0.852，较原始模型提升15.4%，召回率提升至84.3%。算法在嵌入式设备上实现15FPS的实时检测，为农业智能化提供了有效技术支持。未来可进一步探索轻量化模型和多模态信息融合等方向。
【目标检测软件 01】YOLO识别软件功能与操作指南
Jayson 博客
12-13 583
摘要：本文介绍了一款基于YOLO模型的智能目标检测软件，具有直观的图形界面和多功能支持。软件支持本地文件（图片/视频）、摄像头、RTSP/HTTP流等多种媒体源输入，可实时显示检测结果并支持参数调整。主界面分为媒体资源列表、视频显示区和检测结果表格三部分，提供播放控制、模型选择、置信度调节等功能。支持检测结果保存为图像或文本文件，并可自定义软件名称和Logo。软件采用无边框设计，提供窗口控制按钮。使用前需加载有效YOLO模型（支持训练模型），支持主流YOLO版本。
汽车FMCW雷达互扰下的快速目标检测：谱峰累积法与泊松CFAR精读与推导
DuHz的博客
12-14 1048
本文研究了车载FMCW雷达在互扰环境下的目标检测问题，提出了一种基于谱峰累积法（SPAM）和泊松CFAR检测的新算法。通过时频分析将目标回波与扫频互扰在能量分布形态上的差异转化为统计特征，利用泊松分布建模无目标时的随机峰计数，并构造Ps-CFAR阈值来检测目标。该方法有效解决了互扰环境下传统CA-CFAR性能下降的问题，通过二值化处理和列累积将强度问题转化为分布问题，显著提升了目标检测的鲁棒性。
背胶条分类识别：基于计算机视觉的修复状态差异检测与质量评估系统
Katecat99663的博客
12-17 462
本文介绍了一种基于计算机视觉的背胶条质量检测系统，采用Bootstrap 5前端和Python后端架构，结合深度学习技术实现自动化检测。系统通过图像预处理、特征提取和多标签分类算法，能够识别划痕、变形等多种缺陷，并计算综合质量评分。主要特点包括：模块化设计、响应式界面、多模型选择、95.2%的分类准确率，以及1.5张/秒的处理速度。该系统有效解决了传统人工检测效率低、主观性强的问题，为制造业提供了可靠的背胶条质量评估解决方案。
SemOD：基于语义增强的多天气条件目标检测网络
AI浩
12-12 933
在自动驾驶领域，基于摄像头的感知模型大多在晴朗天气数据上进行训练。专注于解决特定天气挑战的模型无法适应各种天气变化，且主要优先考虑其天气去除特性。我们的研究引入了一种用于多天气条件下目标检测的语义增强网络。在我们的分析中，语义信息可以使模型为缺失区域生成合理内容，理解目标边界，并在图像的填充和现有部分之间保持视觉连贯性和真实性，这有利于图像转换和目标识别。
排球动作识别与检测：基于YOLO11-C2PSA-CGLU的攻击、拦网、防守、发球、传球和排球检测六类动作自动识别与定位方法研究
ASD123asfadxv的博客
12-12 1012
本文提出了一种基于改进YOLO11模型的排球动作识别方法YOLO11-C2PSA-CGLU，实现了对攻击、拦网、防守、发球、传球和排球检测六类动作的自动识别与定位。研究通过构建包含5000分钟比赛视频的数据集，并引入C2PSA-CGLU注意力机制增强特征表达能力。实验表明，该方法在mAP@0.5指标上达到89.7%，较基础YOLO11提升7.4%，且通过量化技术将推理速度提升至8.3ms，模型大小缩减至18.7MB，为排球比赛分析和训练辅助提供了有效的技术支持。
MATLAB进行图像分割从基础阈值到高级分割
2501_93482651的博客
12-17 186
本文以实战为核心，从基础到进阶讲解MATLAB图像分割的实现步骤、参数调优和场景适配，帮助开发者快速解决不同类型的分割需求。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值