基于遗传和禁忌搜索算法求解带时间公交车车辆路径规划问题

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本文探讨了如何用遗传算法和禁忌搜索算法解决带时间限制的公交车车辆路径规划问题,通过MATLAB实现,旨在最小化总行驶时间和满足乘客需求。详细介绍了两种算法的实现步骤和源代码。

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在本篇文章中,我们将介绍如何使用遗传算法和禁忌搜索算法来解决带时间限制的公交车车辆路径规划问题。我们将使用MATLAB编程语言实现这些算法,并提供相应的源代码。

  1. 问题描述

带时间公交车车辆路径规划问题是一个经典的组合优化问题。给定一组乘客需求和一组公交车站点,我们的目标是找到一条最优路径,使得所有乘客的需求得到满足,并且最小化公交车的总行驶时间。

  1. 遗传算法

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法。它通过模拟自然选择、交叉和变异等操作,逐步优化解空间中的个体。以下是使用遗传算法求解带时间公交车车辆路径规划问题的MATLAB源代码:

% 初始化种群
populationSize = 50;
population = initializePopulation(populationSize);
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