狄克斯特拉算法的Python实现

狄克斯特拉算法的Python实现

狄克斯特拉算法（Dijkstra’s algorithm）是一种用于在加权图中寻找最短路径的经典算法。它可以用来解决很多实际问题，比如路由问题、导航系统中的路径规划等。在本文中，我们将详细介绍狄克斯特拉算法的Python实现。

实现狄克斯特拉算法的关键是理解它的基本原理。算法通过维护一个距离表，其中记录了从起始节点到其他节点的最短路径距离。算法的过程可以分为以下几个步骤：

1. 创建一个距离表和一个记录已访问节点的集合。距离表用于记录从起始节点到每个节点的当前最短路径距离，初始时将起始节点的距离设置为0，其他节点的距离设置为无穷大。已访问节点的集合初始为空。

2. 选择距离表中距离最小且尚未访问的节点作为当前节点。

3. 对于当前节点的每个邻居节点，计算通过当前节点到达邻居节点的距离之和。如果该距离小于距离表中记录的最短路径距离，则更新距离表中的值。

4. 将当前节点标记为已访问，将其从未访问节点集合中移除。

5. 重复步骤2至4，直到所有节点都被访问过或者没有可访问的节点。

现在让我们来实现这个算法。首先，我们需要定义一个图类，用于表示我们的加权图。每个节点都有一个唯一的标识符，我们可以使用字典来表示图的邻接表，其中键是节点的标识符，值是与该节点相邻的节点以及对应的边的权重。

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