本文介绍了Python中常用的数据可视化库，包括Matplotlib、Seaborn、Plotly和Pandas。通过示例代码展示了如何使用这些库创建折线图、散点图、柱状图等图表，帮助读者理解和展示数据。
使用Python进行数据可视化
数据可视化是数据分析和数据科学中非常重要的一环。通过可视化数据，我们可以更好地理解数据的特征、趋势和关联性。Python提供了许多强大的库和工具，用于进行数据可视化，本文将介绍一些常用的库和示例代码。
- Matplotlib
Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一。它提供了广泛的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。下面是一个简单的例子，展示如何使用Matplotlib绘制一条折线图：
import matplotlib.pyplot as plt
# 示例数据
x = [1, 2, 3, 
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