使用R语言实现多任务学习

使用R语言实现多任务学习

多任务学习（Multi-Task Learning，MTL）是一种机器学习方法，旨在同时学习和优化多个相关任务，以提高整体性能和泛化能力。在本文中，将介绍如何使用R语言实现多任务学习，并提供相应的源代码。

首先，我们需要加载所需的R包。在这个例子中，我们将使用caret包来进行多任务学习。

library(caret)

接下来，我们需要准备我们的数据。假设我们有一个包含多个任务的数据集，每个任务都有一些输入特征和相应的目标变量。我们可以使用一个数据框来存储数据，其中每列代表一个特征或目标变量。

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  task1_input = rnorm(100)