检验两个分类变量是否独立：R语言实现

检验两个分类变量是否独立：R语言实现

在统计学中，我们经常需要确定两个分类变量之间是否存在关联或独立。为了解决这个问题，我们可以使用卡方检验（chi-square test），它是一种常用的统计方法，用于判断两个分类变量之间的关联性。

在R语言中，我们可以使用chisq.test()函数来执行卡方检验。下面我将为你提供详细的代码和解释。

首先，我们需要准备两个分类变量的数据。假设我们有一个调查数据集，其中包含了两个变量：性别（Gender）和职业（Occupation）。我们的目标是确定性别和职业之间是否存在关联。

# 创建一个包含性别和职业的数据框
data <- data.frame(
  Gender = c("Male", "Female", "Male", "Female", "Male", "Female"),
  Occupation = c("Engineer", "Engineer", "Doctor", "Doctor", "Engineer", "Doctor")
)

# 打印数据框
print(data)

输出结果如下：

  Gender Occupation
1   Male   Engineer
2 Female   Engineer
3   Male     Doctor
4 Female     Doctor
5   Male   Engineer
6 Female     Doctor

接下来，我们可以使用chisq.test()函数执行卡方检验，并获取结果。