使用subset函数在R语言中筛选data.frame的特定行和列子集

使用subset函数在R语言中筛选data.frame的特定行和列子集

在R语言中，我们经常需要从数据框（data.frame）中选择特定的行和列进行分析。subset函数是一个非常有用的工具，它可以基于筛选规则从数据框中提取所需的子集。

subset函数的基本语法如下：

subset(x, subset, select, ...)

• x：指定要筛选的数据框。
• subset：指定筛选规则，用于选择满足条件的行。
• select：指定要选择的列。
• ...：其他可选参数，如na.action等。

下面我们将通过一个具体的示例来说明如何使用subset函数进行数据子集的筛选。

假设我们有一个名为"sales_data"的数据框，包含了一家公司不同产品的销售数据：

# 创建数据框
product <- c("A", "B", "C", "D", "E")
sales <- c(100, 200, 150, 300, 250)
profit <- c(20, 30, 25, 40, 35)
sales_data <- data.frame(product, sales, profit)

现在我们想从sales_data中选择销售额大于200的产品，并且只保留"product"