使用subset函数筛选R语言中data.frame的特定行和列的子集

使用subset函数筛选R语言中data.frame的特定行和列的子集

在R语言中，subset函数是一种强大的工具，用于根据特定的筛选规则从data.frame中选择特定的行和列，创建一个子集。该函数的语法如下：

subset(x, subset, select, ...)

其中，参数x表示输入的data.frame；subset表示用于筛选行的逻辑条件；select表示用于选择列的变量或表达式；…表示其他可选参数。

下面我们将详细介绍如何使用subset函数筛选data.frame的特定行和列的子集。

首先，我们创建一个示例data.frame：

# 创建data.frame
df <- data.frame(
  Name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David"),
  Age = c(25, 30, 35, 40),
  Gender = c("Female", "Male", "Male", "Male"),
  Salary = c(50000, 60000, 70000, 80000)
)

现在我们有一个包含姓名、年龄、性别和工资信息的data.frame。

假设我们想筛选出年龄大于等于35岁的员工的姓名和工资信息。我们可以使用subset函数来实现这个目标：

# 使用subset函数筛选出年龄大于等于35岁的员工的姓名和工资信息
su