本文介绍了OCR文字识别技术，通过机器学习和计算机视觉将图像中的文字转换为可编辑文本。文章提供了一个使用OpenCV和PyTesseract的简单源代码示例，展示了如何进行图像预处理和文字识别。OCR技术广泛应用于文档扫描、车牌识别等领域，掌握基本实现后，可以通过优化图像处理和模型提升识别效果。
OCR文字识别是一项重要的技术，它可以将图像中的文字转换为可编辑的文本。在这篇文章中，我将为您介绍OCR文字识别的原理以及相关的源代码。
OCR文字识别基于机器学习和计算机视觉技术，它的主要目标是将图像中的文字区域识别出来，并将其转换为计算机可读的文本。下面是一个简单的OCR文字识别的源代码示例：
import cv2
import pytesseract
def ocr_text_recognition(image_path):
# 读取图像
image = cv2.imread(image_path)
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