基于Matlab GUI的图像检索系统——结合颜色和形状特征

基于Matlab GUI的图像检索系统——结合颜色和形状特征

随着数字图像处理技术的不断发展，图像检索系统已成为一个非常重要的研究领域。这种技术可以在海量的图像数据库中快速准确地搜索到指定图像，具有广泛的应用前景。本文将基于Matlab GUI为平台，实现一种结合颜色和形状特征的图像检索系统，以便更好地在实际应用中得到应用。

1.引言
图像检索是指在大规模图像库中查找与查询图像相关性质相似的目标图像。图像检索系统一般分为三个阶段，即图像特征提取、相似性度量和结果排序。其中，图像特征提取是关键步骤之一，它直接影响到检索的性能和效率。在此过程中，颜色特征和形状特征尤其重要。

2.颜色特征提取
颜色是图像中最直观和最容易识别的特征之一。我们可以通过RGB、HSV等各种颜色空间对图像进行描述，并获得图像中的颜色特征。对于该图像检索系统，我们采用HSV颜色空间，并选取H、S通道作为颜色特征。具体实现如下：

function h = colorhist(image)
% image - 输入的图像
% h - 输入图像的颜色直方图