基于Matlab的无标度网络模拟与分析

基于Matlab的无标度网络模拟与分析

在信息时代，无标度网络作为一种重要的复杂网络形态，在社交网络、生物学、计算机科学等领域得到了广泛的研究与应用。在现实中，这类网络的结构往往表现出高度集聚的特点，即出现许多节点度数远高于平均值的“枢纽节点”。为了更好地理解无标度网络的结构特性以及其对信息传播、脆弱性等方面的影响，本文将介绍如何使用Matlab对无标度网络进行建模和仿真。

1. 生成无标度网络
   首先，我们需要生成一个无标度网络，并可视化其结构。在Matlab中，可以使用Barabasi-Albert模型来随机生成一个无标度网络。代码如下：

N = 100;  % 网络节点数
m0 = 3;  % 初始节点数
m = 2;