基于基因数据的神经网络模式分类研究 —— Matlab 实现

基于基因数据的神经网络模式分类研究 —— Matlab 实现

随着生物技术的不断发展，大量的基因数据被产生并且需要进行分类。神经网络是处理分类问题的强大工具之一。本文将介绍如何使用 Matlab 基于基因数据构建神经网络，并对其进行模式分类。

步骤 1：数据准备

在这个例子中，我们将使用 iris 数据集进行分类。该数据集包含三种不同品种的鸢尾花，并且每个样本有四个看似相关的特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）。代码如下：

load fisheriris; % 加载 iris 数据集
X = meas(:,1:4);