分查找算法（Binary Search Algorithm）的实现

最新推荐文章于 2025-12-09 19:50:25 发布
最新推荐文章于 2025-12-09 19:50:25 发布
阅读量83 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 算法 c# 开发语言 C#
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ByteHero/article/details/132633513
C# 专栏收录该内容
132 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了分查找算法（二分查找）的工作原理，并提供了使用C#编写的递归和非递归版本的实现示例。算法通过比较目标值与有序数组中间元素，不断缩小搜索范围，从而提高查找效率。在确保数组已排序的情况下，分查找算法能有效地在数组中定位目标值。

分查找算法（Binary Search Algorithm）的实现

分查找算法，也被称为二分查找算法，是一种高效的搜索算法，用于在有序数组中查找特定元素的位置。该算法通过将目标值与数组的中间元素进行比较，并根据比较结果将搜索范围缩小一半，直到找到目标值或确定目标值不存在为止。下面是使用C#实现分查找算法的示例代码：

using System;

public class BinarySearchAlgorithm
{
   
   
    // 递归版本的分查找算法
    public static int Rec
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
二分查找算法 Binary Search Algorithm
weixin_39158976的博客
12-22 440
【代码】Binary Search Algorithm。二分查找算法
python 经典算法之--二分查找算法(Binary Search Algorithm)
qq_42852699的博客
09-08 627
二分查找（Binary Search），也称折半查找，是一种效率较高的查找方法，该算法需要先将数组排序，然后通过不断的将查找区间折半来定位查找元素。从运行结果可以看出，二分查找算法成功地找到了元素11在数组中的位置，且运行效率比顺序查找要高很多。
二分查找算法（Binary Search Algorithm）精讲与python实现
白话机器学习
06-03 1246
也叫做。是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。基本算法思想：先确定待查找元素所在的区间范围，在逐步缩小范围，直到找到元素或找不到该元素为止。二分查找算法的过程如下所示：每次查找时从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。举个例子来说，给定一个有序数组。如果我们希望查找5是否在这个数组中。
二分查找（Binary Search）详解及其 Java 实现
m0_69396762的博客
06-04 557
二分查找（Binary Search）是一种高效的查找算法，用于在有序数组中查找特定元素。其基本思想是通过逐步缩小查找范围，将查找区间一分为二，从而大大减少查找的时间复杂度。二分查找的时间复杂度为 O(log n)，这使得它在处理大规模数据时非常高效。
算法 二分查找法BinarySearch
靖节先生的博客
07-06 340
算法 二分查找法BinarySearch1. 二分查找法概述2. 二分查找法实现 1. 二分查找法概述 二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。 首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找
二分查找算法代码实现模板
m0_72939046的博客
07-25 692
记录一下个人比较喜欢一种的二分查找算法写法。
Algorithm - Binary Search (Java)
热门推荐
了解➔熟悉➔掌握➔精通
03-19 3万+
分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请点击http://www.captainbed.net 折半查找，也称二分查找、二分搜索，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始...
二分查找（Binary Search）
2402_82759633的博客
06-30 305
大神牛在心中想了一个在[1,1000]范围内的整数，他考验自己的小菜鸡否在10次机会内猜出来。小菜鸡每次会猜一个数，并会得到大神牛的三个回复：太小了、太大了、猜中了。这样小菜鸡每次猜不中的时候都会把范围缩小一半，而log2（1000）
算法魅力-二分查找实战
2302_79376097的博客
11-13 4636
在前面我们学习了双指针，以及其中诞生的分支滑动窗口，接下来我们将探讨其另外一个“兄弟”-二分查找。本质上也是用左右两个指针。这个算法的前提是我们数据是有序排列的，这里的有序并不只是单纯的有序，有时候根据数据的排列我们可以将数据划分为两个区间，可以简称为二段性，（两段区间是有序的）且根据问题选择合适的二分思路，二分算法有基础的套用也有进阶的实现。二分查找算法（Binary Search Algorithm）是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。其基本思想是通过不断将搜索区间缩小一半来查找目标值。
Search-algorithm:java实现的常用搜索算法、查找算法
05-04
### /** * 顺序查找 * @param sz * @param key * @return 下标 */ public static int SequenceSearch(int[] sz, int key) { ...public static int BinarySearch(int[] sz, int key) { int low = 0; int high
二分查找（Binary Search）【注意及实现】
Return_head的博客
06-01 3804
概述 二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。 二分查找是一种十分基础的算法，利用分治思想，将原本需要线性时间复杂度的算法优化到了对数级。二分查找的思路简单，很好理解，但要正确的写出它的一个实现却并非易事的。这一点，在《程序员面试金典》以及《编程珠玑》等经典中都有提到。 概括的...
shardingsphere-jdbc分表实现案例和算法比对
Sunchaser的博客
12-08 853
本文档基于shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter 5.2.1版本验证分表能力，同时基于实际的业务场景对比几类分表策略和实现方案 分库和分表是两个截然不同的功能，分表只要我们在Springboot中引入shardingsphere-jdbc这个依赖库即可，但是分库就要单独部署一个服务shardingsphere-proxy，其他服务连接shardingsphere-proxy，从而实现分库的功能
从零开始写算法——链表篇：相交链表 + 反转链表
最新发布
m0_59624833的博客
12-09 529
leetcode hot100中链表的两个题
C++ ⼀级 2024 年 03 ⽉
weixin_46669997的博客
12-05 59
当 N 为9, 6, 3, 0时，满足条件 N % 3 == 0，因此它们被输出并跟随一个 #。要注意的是，字符串“a+1= ”最后有一个空格，因而输出的内容是：a+1= 2，答案为A。输入21，21%3的结果为0，进入if的分支，因而第4行代码可以被执行。19.【判断题】C++表达式 “10”*2 执行时将报错，因为 “10” 是字符串类型而2是整数类型，它们数据类型不同，不能在一起运算。Cout后面有两个<<，第1个输出字符串5%2=，第2个输出算术运算“5%2”的结果，为1，答案为D。
浅谈：快递物流与算法的相关性（五）
Duoya1105的博客
12-05 192
NP-C 的英文全称是 Non-deterministic Polynomial Complete，即多项式复杂程度的非确定性问题。简单的写法是NP=P？，问题就在这个问号上，到底有没有让NP=P的算法，或是如何证明NP≠P。启发式算法的思想是：在不断解决问题的过程中寻找解决问题的最优方案。再举一个通俗的例子：当我们用数字密码解锁手机时，如果我们不知道密码是多少，必须将所有的数字组合依次尝试。这听起来像是一句废话，如果将它抽象一点的表述，就是：能用电脑快速验证一个解的问题，是否也能够用电脑快速地求出解。
二次多项式RSM响应面模型+NSGA-II算法多目标优化，高端绘图（拟合效果图、单因素影响图、交互作用图、三维曲面图）！
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
12-08 1252
二次多项式RSM响应面模型+NSGA-II算法多目标优化，高端绘图（拟合效果图、单因素影响图、交互作用图、三维曲面图）！
MATLAB中的改进鹦鹉优化算法（IPO[1]算法）：自适应切换因子与混合柯西-高斯变异的双改进
2508_94202330的博客
12-09 352
特别是在Rastrigin函数上，迭代300次时IPO的误差已经降到1e-6量级，而原版还在1e-4徘徊。不过有意思的是，在单峰函数Sphere上两者差异不大，这说明改进策略确实主要增强了逃离局部最优的能力。注意指数里的15这个值不是随便设的，经过参数敏感度测试发现这个数值能让衰减曲线刚好匹配大多数测试函数的特性。这算法模仿鹦鹉的觅食和社交行为，不过实测发现原始版本在复杂问题上容易卡壳。这里用0.6和0.4的混合比例不是拍脑袋定的——柯西分布的长尾特性有利于跳出局部最优，高斯分布则在精细搜索时更有效。
【52】均值漂移（MeanShift）算法原理解析与代码实现
Try_再努力一点
12-05 1286
本文系统解析均值漂移（MeanShift）算法，从“沿密度上升寻聚类”的核心逻辑切入，推导基础运算公式与核函数改进版，结合聚类、图像分割等典型应用，拆解完整运算步骤，帮助理解其原理与实践价值。均值漂移是一种直观且强大的密度聚类算法，从“漂移找密度极点”的核心逻辑出发，通过公式推导与核函数改进，解决了等权值的缺陷，广泛应用于聚类、图像分割、目标跟踪等领域。理解其原理与步骤，能更好地将其应用于实际问题中。
掌握二分查找与顺序查找算法的实现方法
这里，`binarySearch`函数是二分查找的递归实现，而`sequentialSearch`函数是顺序查找的简单实现。注意，在二分查找的递归中，需要在每次递归调用时更新搜索区间的边界。 通过类模板的使用，上述代码能够灵活适用于...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值