C# 实现 K-medoids 聚类算法 - 完整源代码

C# 实现 K-medoids 聚类算法 - 完整源代码

K-medoids 算法是一种基于距离的聚类算法，它将数据点分为 k 个簇，其中每个簇以其质心（medoid）作为代表。这种算法主要用在像图像分割、文档聚类和生物信息学等领域。在本文中，我们将介绍如何使用 C# 实现 K-medoids 聚类算法，同时提供完整的源代码。

步骤一：导入命名空间

首先，我们需要导入以下命名空间：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

这些命名空间包含了我们所需的关键组件，例如列表和 LINQ 查询。

步骤二：定义数据点

我们需要定义一个表示数据点的类：

class DataPoint
{
    public double[] Values { get; set; }
    public int Cluster { get; set; }
}

在这个类里，我们有一个 double 类型的 Values 属性，用来表示数据点的特征向量，还有一个整数类型的 Cluster 属性，用来表示数据点所属的簇。

步骤三：实现 K-medoids 算法

接下来，我们需要实现 K-medoids 算法：

/// <summary>
/// K-medoids algorithm implementation
/// </summary>
/// <param name="dataPoints"&g