探索Python中的闭包和装饰器

最新推荐文章于 2025-12-03 12:28:21 发布

后端架构魔术骑士

最新推荐文章于 2025-12-03 12:28:21 发布

阅读量87

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ByteHackerX/article/details/133528534

Python 专栏收录该内容

299 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文深入探讨Python中的闭包和装饰器，解释它们的概念，并通过实例展示如何使用闭包创建具有记忆功能的函数以及装饰器扩展函数功能。闭包允许访问外部作用域变量，而装饰器用于修改函数行为，两者都提升了Python代码的灵活性和可维护性。

在Python编程中，闭包和装饰器是两个非常强大且常用的概念。它们为我们提供了一种优雅而灵活的方式来处理函数和代码的复用性。本文将深入探讨闭包和装饰器的概念，并提供相应的源代码示例。

闭包

闭包指的是一个函数对象，它可以访问并操作其外部作用域中的变量，即使在其外部作用域不再可见或可访问的情况下。简而言之，闭包是在函数内部定义的函数，它可以访问外部函数的局部变量。

为了更好地理解闭包，让我们看一个简单的示例：

def outer_function(x):
    def inner_function(y):
        return x

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

后端架构魔术骑士

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

【Python深入浅出⑲】Python3装饰器：代码的魔法升级

邓邓子的博客

02-04

882

装饰器是 Python 中一种强大的语法结构，本质上是一个特殊的函数。它的主要作用是在不改变原函数代码的基础上，为其他函数或类添加额外的功能。简单来说，装饰器可以将一个函数作为参数，对其进行 “装饰”，然后返回一个新的函数，这个新函数包含了原函数的功能以及装饰器添加的额外功能。")现在，我们想要在每次调用这个函数时，都记录一下调用的时间。如果不使用装饰器，我们可能需要修改greet函数的代码，在其中添加记录时间的逻辑。

python 闭包和装饰器详解

热门推荐

shine的博客

05-09

3万+

python 闭包，装饰器 一闭包如果在一个函数的内部定义了另一个函数，外部的函数叫它外函数，内部的函数叫它内函数。 1 闭包条件　　 1 在一个外函数中定义了一个内函数。 2 内函数里运用了外函数的临时变量。 3 并且外函数的返回值是内函数的引用。一般情况下，如果一个函数结束，函数的内部所有东西都会释放掉，还给内存，局部变量都会消失。但是闭包...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Python学习笔记：闭包与装饰器

龚建波

08-06

424

闭包是带有上下文的函数，可以保存函数的状态信息，比如嵌套函数可以保存外层函数的变量。装饰器顾名思义和装饰模式类似，动态地给一个对象添加一些额外的职责。正因为闭包可以保存状态，而装饰器本质上就是为对象附加额外的属性（状态）。所以，借助闭包就能轻易地实现装饰器了。

探索 Python 中的装饰器

Techlifehacks的博客

02-12

823

Python 装饰器是一个功能强大且灵活的工具，它可以帮助我们以一种优雅的方式增强函数或方法的功能。通过本文的介绍，我们从装饰器的基本概念入手，逐步深入其实到现原理、带参数的装饰器、类装饰器以及多层装饰器的应用。希望读者能够通过本文对 Python 装饰器有更深入的理解，并在实际开发中合理使用这一强大的特性。

Chapter 37 深入理解闭包与装饰器

2302_80253507的博客

08-16

1120

大且灵活的概念。闭包作为一种封装函数环境的方式，为我们提供了持久的变量存储，而装饰器则通过增加额外逻辑来修改或增强现有函数的行为。本章详细讲解了这两个概念的基本原理以及实际应用。

Python闭包探索，释放函数记忆的秘术

一点

05-24

633

闭包说白了就是函数中嵌套函数，是定义在一个函数内部的另一个函数，内部函数可以访问创建时所在作用域的变量，即使外部函数已经执行完毕。闭包使得这些变量的值被保持在内存中，即使外部函数已经退出。闭包可以用于实现函数的柯里化，即把接受多个参数的函数转换成接受单一参数（或不接受参数）的函数，并且返回接受余下参数的新函数。hello，大家好，我是一点，专注于Python编程，如果你也对感Python感兴趣，欢迎关注交流。

python 闭包与装饰器 简介

Open_PI的博客

04-24

355

在看装饰器之前，首先我们必须简单了解一下闭包的。闭包可以简单的描述为：内层函数在运行中需要调用外层函数中的变量，并且外层函数的返回值为内层函数。例如：def outer(): a = 12 def inner(): print(a, inner.__closure__[1].cell_contents) return inner outer()()inner...

day29 python深入探索类装饰器

weixin_54274596的博客

05-18

1006

本文深入探讨了Python中的类装饰器，通过对比类装饰器与函数装饰器的异同，揭示了类装饰器在动态修改类结构方面的强大功能。文章详细介绍了类装饰器的实现方式，包括为类添加日志功能和动态方法绑定的两种方式，并通过实例代码展示了如何手动调用装饰器对已定义的类进行“后天改造”。最后，文章总结了类装饰器的核心优势，即在不修改原类代码的情况下扩展功能，并展望了未来在项目中应用类装饰器以提升代码复用性和维护性的可能性。

Python装饰器机制解析及其在实际开发中的应用

一键难忘的博客

01-18

2451

装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为输入，并返回一个新函数。通过装饰器，我们可以在不修改原始函数的情况下，动态地扩展其功能。在这篇文章中，我们深入探讨了Python装饰器的基本用法以及在实际开发中的应用场景。装饰器不仅能够帮助我们简化代码结构，还能增强代码的功能性和可复用性。通过理解装饰器的工作原理，并应用到性能优化、权限管理、异常处理等领域，开发者能够更加灵活地应对复杂的编程需求。

精选资源

python高阶闭包练习题

05-07

5. **装饰器**：装饰器是Python中的一个重要特性，它本质上就是一种高阶闭包，用于修改或增强函数的行为。通过装饰器，你可以添加日志、计时、权限检查等功能，而不会改变原始函数的代码。 6. **函数工厂**：高阶...

Python中的装饰器和闭包

# 1. 简介 ### 1.1 什么是装饰器 装饰器是一种函数或类，用于增加现有函数或类的功能。它可以在不修改原始代码的情况下，通过添加一些额外的逻辑来扩展...### 1.3 装饰器和闭包在Python中的作用 装饰器和闭包在Pytho

Python闭包与装饰器深度解析：掌握函数高级特性的关键

Python闭包与装饰器概述 ## 1.1 闭包与装饰器的重要性在Python的世界里，闭包和装饰器是两个核心的概念，它们帮助开发者以更加模块化和抽象的方式编写代码。闭包允许函数记住并访问其定义时的环境，而装饰器则...

Python Pandas多列合并成一长列(扁平化)

视觉算法小趴菜的博客

11-29

436

本文介绍了Pandas中三种数据扁平化方法：melt()按变量名和值两列重组数据，concat()垂直拼接多列，stack()将多列转为单列。测试数据显示melt()保留原列名信息，concat()和stack()仅保留数值。三种方法各有特点，适用于不同的数据扁平化需求。

大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12

minhuan的专栏

12-03

840

本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。

【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原

最新发布

w987333120的博客

12-03

342

本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。

使用 DeepSeek 提升工作效率

Deng872347348的博客

12-03

502

摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工

python中快速更新ini文件之方法~

英布之剑的优快云 Blog

12-02

105

Python标准库中的configparser模块可方便读写INI格式配置文件。通过ConfigParser()创建对象，使用read()读取文件，set()修改键值，write()保存更改。示例代码展示了更新INI文件的完整流程：创建解析器、读取文件、修改指定分组下的键值、保存修改并清理对象。使用前需导入configparser模块。该方法简单高效，适用于处理标准INI格式的配置文件。

Python抓取ZLibrary元数据实战指南

yiruo250的博客

11-29

561

本文介绍使用Python抓取ZLibrary电子书元数据的技术方案。首先说明准备工作，包括Python环境配置、网页结构分析和反爬策略。详细讲解两种抓取方法：静态页面使用requests+BeautifulSoup解析，动态内容通过Selenium模拟浏览器操作。提供数据存储示例（CSV/JSON格式）和清洗技巧，并介绍异步抓取、Scrapy框架等高级优化方案。特别强调法律合规性，包括遵守robots.txt、控制请求频率及版权注意事项。附完整代码示例链接，为电子书数据分析提供技术参考。

Java学习之旅第三季-27：模块系统（一）

摸鱼的老谭

11-29

939

Java模块系统自Java 9引入，通过module-info.java文件定义模块名称、依赖关系和导出包，实现依赖管理、JRE精简和访问控制。模块分为标准模块和非标准模块，前者由JCP管理，后者为JDK特有。创建模块化项目时，需在src/main/java下添加module-info.java文件，使用requires声明依赖、exports控制包可见性。模块命名建议采用反向域名格式，与包名保持一致但无强制要求。模块系统提升了代码组织性、安全性和开发效率。

python中装饰器的详细用法

11-29

- `functools.wraps`：保留原函数的元数据（如函数名），避免在装饰器中丢失。 ```python from functools import wraps def my_decorator(func): @wraps(func) # 保留原函数信息 def wrapper(*args, **kwargs): ...