本文详细介绍了如何使用Python的Pandas库处理大型数据集，包括安装、读取数据、数据预览、清洗、处理、分析和探索。通过示例代码展示了数据聚合、计算和可视化的操作，为高效分析大型数据集提供指导。
在数据分析和数据科学领域，Pandas 是一个强大的Python库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理大型数据集。本文将介绍如何使用 Pandas 处理大型数据集，并提供相应的源代码示例。
安装和导入 Pandas
首先，确保已经安装了Pandas库。可以使用pip命令进行安装：
pip install pandas
安装完成后，可以导入Pandas库：
import pandas as pd
读取大型数据集
处理大型数据集的第一步是将数据加载到Pandas的数据结构中。Pandas提供了多种方法来读取不同格式的数据，如CSV、Excel、SQL等。下面以读取CSV文件为例：
df = pd.read_csv(
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