使用Python的sum函数对指定数值变量进行分组聚合加和

最新推荐文章于 2024-04-22 00:29:42 发布

后端架构魔术骑士

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本文介绍了如何在Python编程中利用内置的sum函数对数据集进行分组聚合，以计算指定数值变量（如销售额）的总和。通过示例代码展示了如何结合字典和循环实现按姓名分组并计算销售总额，同时也提到了更高级的库如pandas和numpy用于处理大型数据集的分组聚合功能。

在Python编程中，有时我们需要对数据集进行分组聚合，并计算每个组内指定数值变量的总和。幸运的是，Python提供了内置的sum函数，它可以方便地对数值列表进行求和操作。本文将介绍如何使用sum函数对指定数值变量进行分组聚合加和，并提供相应的源代码示例。

假设我们有一个包含多个条目的数据集，每个条目包含姓名和销售额两个字段。我们希望按照姓名对数据进行分组，并计算每个人的销售总额。下面是一个示例数据集：

data = [
    {
   
   'name': 'Alice', 'sales': 100},

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使用 Python 的 `sum` 函数计算每个分组中的数值变量的聚合加和值

CyberNova的博客

09-10

186

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使用Python的sum函数计算数据变量在所有分组下的聚合加和值

ByteLegend的博客

09-06

196

我们可以通过遍历数据集的每个分组，并对分组中的数值列表应用sum函数来实现这一目标。在数据分析和统计计算中，经常需要对数据进行分组，并计算每个分组下某个变量的聚合加和值。本文将介绍如何使用sum函数来计算数据变量在所有分组下的聚合加和值，并提供相应的源代码。首先，我们需要准备一组数据用于演示。从输出结果可以看出，Group1分组下的数值总和为60，Group2分组下的数值总和为45，Group3分组下的数值总和为36。以上代码使用列表推导式生成一个字典，其中键为分组名称，值为对应分组下数值的聚合加和值。

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09-16

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weixin_34250434的博客

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python3中的groupby函数用法

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python sum函数字典